Software de detección de vivacidad
Protege tu plataforma con detección de vivacidad impulsada por IA
Dos de cada tres empresas reportaron un
incremento de fraude en 2024
Presentamos la tecnología de detección de vivacidad y deepfakes
de Sumsub
Con la confianza de más de 4 000 empresas en todo el mundo
Obtén tasas de aprobación de hasta el 99 %
Totalmente compatible con:
- Barbas y maquillaje
- Todas las nacionalidades
- Conexión a internet lenta
- Todos los dispositivos inteligentes modernos y cámaras web
Defiende contra todas las formas de fraude
- Deepfakes, dobles y doppelgängers
- Máscaras físicas, imágenes digitales y máscaras de papel
- Máscaras, figuras de cera y muñecos realistas
- Videos de alta resolución y avatares de IA
Detecta hasta el 99,98 % de los deepfakes en el primer intento
Que los números
hablen por sí solos
Las plataformas y operadores que trabajan con Sumsub reducen costes y obtienen un ROI medio del 240 %, según el estudio “Total Economic Impact™ de la plataforma de verificación de Sumsub” de Forrester Consulting.
Diseñado pensando en la seguridad
Sumsub utiliza un potente cifrado de datos y pruebas de penetración periódicas para garantizar una seguridad total contra
deepfakes, ingeniería inversa, ataques man-in-the-middle y repetición. La liveness de Sumsub ha demostrado
ser segura mediante pruebas de iBeta realizadas de acuerdo con la norma ISO/IEC 30107-3.
Integra fácilmente tu pila tecnológica con Sumsub
Utiliza Sumsub para integrar los servicios que necesitas mediante Web SDK, Mobile SDK o nuestra API REST. Alternativamente, puedes usar Unilink para incorporar usuarios a través de un código QR o un enlace al formulario de verificación sin integrar Sumsub. No te preocupes por interrupciones con un tiempo de actividad del 99,996 %.

No te fíes solo de nuestra palabra.
Aquí tienes lo que dicen nuestros clientes
¿Buscas la solución ideal?
Deja que los números hablen: comprueba cómo superamos a nuestros competidores en áreas clave, según las valoraciones de los usuarios en G2.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la detección de vivacidad facial?
La detección de vivacidad facial es una tecnología que garantiza que haya una persona real presente durante la verificación de identidad. Evita que los estafadores utilicen fotos, vídeos o tecnología deepfake para eludir la autenticación. Al analizar los movimientos faciales, la textura y la profundidad, la detección de vivacidad facial ayuda a las empresas a reforzar su seguridad contra el fraude de identidad.
¿Cuál es la diferencia entre detección de vivacidad y reconocimiento facial?
La detección de vivacidad verifica que una cara es real y está físicamente presente, evitando ataques de suplantación con imágenes falsas o deepfakes. El reconocimiento facial, por otro lado, es el proceso de identificar o verificar a un individuo comparando sus rasgos faciales con una base de datos. Mientras que el reconocimiento facial por sí solo puede ser engañado por imágenes falsificadas, la detección de vivacidad en vídeo garantiza que el usuario está vivo y es auténtico.
¿Cuál es la diferencia entre detección de vivacidad activa y pasiva?
La detección de vivacidad activa requiere que el usuario realice acciones específicas, como parpadear, sonreír o mover la cabeza, para confirmar que es real. Esto proporciona una capa adicional de seguridad. Por otro lado, la detección de vivacidad pasiva funciona en segundo plano sin requerir acciones del usuario, utilizando IA para analizar la profundidad facial, la iluminación y las microexpresiones.
¿Qué es la detección de vivacidad para KYC?
La detección de vivacidad para KYC (Conozca a su Cliente) garantiza que los usuarios verifiquen su identidad estando físicamente presentes y no utilicen datos biométricos robados o manipulados. La detección de vivacidad biométrica es crucial para el cumplimiento de KYC y ayuda a instituciones financieras, empresas fintech y plataformas de criptomonedas a prevenir el fraude durante el onboarding y las transacciones.
¿Cuál es el mejor software de detección de vivacidad?
El mejor software de detección de vivacidad facial debe utilizar una detección de vivacidad por vídeo impulsada por IA para identificar deepfakes en tiempo real, máscaras faciales y intentos de suplantación. Debe admitir detección de vivacidad activa, que requiere acciones del usuario como parpadear o sonreír, y detección de vivacidad pasiva, que funciona en segundo plano sin interrumpir la experiencia del usuario. Una detección de vivacidad biométrica de alta calidad garantiza que los usuarios estén físicamente presentes, evitando el fraude y cumpliendo con KYC, AML y GDPR. Una solución de primer nivel debe ofrecer integración fluida, detección de fraude en tiempo real y escalabilidad, manejando altos volúmenes de verificación sin ralentizar el rendimiento.

Informe sobre Fraude de Identidad de Sumsub 2024
¿Qué tan fácil es cometer fraude ahora? ¿Nos enfrentamos a piratas informáticos altamente cualificados o podría ser alguien tan familiar como tu vecino? ¿Qué alimenta este aumento y cómo podemos protegernos?
Prepárate para descubrir los hallazgos en nuestro último informe.






