Solución de protección contra el fraude en los pagos
Sin fraude en los pagos,
sin pérdidas de dinero
Despídete de los contracargos ilegales, el fraude con tarjeta no presente y otras pérdidas con nuestra solución de prevención de fraude en los pagos basada en IA
Detén la pérdida de dinero
Detén las retiradas ilegales y reduce a cero los contracargos relacionados con el fraude
Mantén relaciones sólidas con los socios
Construye una reputación como socio de pagos de confianza evitando disputas y multas
Incrementa la fidelidad de los clientes
Ahorra dinero a tus clientes y gana su confianza con un firme compromiso de seguridad


Verifica automáticamente cada detalle
Comprueba los métodos de pago
Detecta la manipulación con editores gráficos y obtén una puntuación de confianza digital para ver de un vistazo si la tarjeta bancaria es fiable. Compara automáticamente los datos de la tarjeta con la información de identidad recibida durante las verificaciones KYC
Deja de bloquear a clientes legítimos
Diferencia automáticamente a los estafadores de los clientes genuinos mediante la implementación de monitorización en tiempo real y acciones adicionales para las transacciones de alto riesgo
Identifica patrones de fraude complejos
Detecta actividades sospechosas mediante inteligencia de comportamiento, análisis de direcciones IP, huellas digitales de dispositivos y otros patrones. Realiza comprobaciones cruzadas con una base de datos de más de 2 millones de defraudadores para mayor seguridad
Confirma que el usuario es legítimo
Realiza comprobaciones de autenticación facial en menos de cuatro segundos en cualquier dispositivo. Esto ayuda a detectar suplantaciones y deepfakes, así como a identificar si el comprador es el titular de la tarjeta bancaria
Integración rápida y sin complicaciones
Solo necesitas una integración única con el SDK de Sumsub, y la mayoría de los clientes comienzan las verificaciones en el plazo de una semana. Todas las configuraciones posteriores son sin código y están disponibles en el panel
webSdk
allDevices
No te fíes solo de nuestra palabra.
Esto es lo que dicen los clientes
- Identity Verification
- Address Verification
- Fraud Detection
- Anti-Money Laundering
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Elige la mejor opción de G2
Optimiza tu estrategia de detección y respuesta al fraude, donde la reducción de costes se consigue sin esfuerzo. Evita los gastos de desarrollo interno con una configuración sencilla y reglas antifraude prediseñadas.
70
Puntuación neta del promotor
95%
Facilidad de uso
91%
Facilidad de configuración
* Según el informe de G2 sobre verificación de identidad de invierno de 2024
Preguntas frecuentes
¿Qué tipos de fraude de pago existen?
El fraude de pago puede adoptar diferentes formas, como el fraude con tarjetas de crédito, el robo de identidad, el secuestro de cuentas, el phishing y mucho más. Para combatir estas amenazas, las empresas pueden aprovechar el software de detección de fraude de pago para supervisar e identificar transacciones sospechosas, patrones y anomalías
¿Cómo se detecta el fraude de pago?
El fraude de pago se detecta utilizando métodos como el análisis de patrones, la impresión digital de dispositivos, el análisis de direcciones IP y de geolocalización, entre otros. Las empresas pueden fortalecer sus esfuerzos de detección de fraude utilizando software de protección contra fraude de pago, que emplea estas técnicas para identificar y prevenir actividades fraudulentas
¿Cuáles son algunas estrategias para combatir el fraude de pago?
Las estrategias para combatir el fraude de pago incluyen la implementación de autenticación multifactor, el uso de sistemas de monitoreo de fraude y prevención de riesgos, entre otros. El software de prevención de fraude de pago incorpora múltiples mecanismos y mejora las capacidades de detección de fraude, proporcionando a las empresas una sólida protección contra actividades fraudulentas
¿Cómo pueden ayudar las soluciones de prevención del fraude de pago?
Las soluciones de prevención de fraude de pago ayudan a las empresas a combatir el fraude mediante la detección de actividades sospechosas en tiempo real, implementando múltiples herramientas. Por lo general, estos sistemas incluyen autenticación multifactor para mayor seguridad, asignación de puntuaciones de riesgo a las transacciones, envío de alertas en tiempo real y bloqueo de transacciones potencialmente fraudulentas, además de proporcionar análisis para mejorar las estrategias de prevención de fraude