Lösung zum Schutz vor Zahlungsbetrug
Kein Zahlungsbetrug,
kein Geldverlust
Verabschieden Sie sich von betrügerischen Zahlungsmethoden, Betrug ohne Kartenvorlage und anderen Verlusten mit unserer KI-gestützten Lösung zur Prävention von Zahlungsbetrug
Stoppen Sie Geldverluste
Stoppen Sie illegale Auszahlungen und reduzieren Sie betrugsbedingte Rückbuchungen auf null
Halten Sie Partnerbeziehungen stark
Bauen Sie einen Ruf als vertrauenswürdiger Zahlungspartner auf und vermeiden Sie Streitigkeiten und Bußgelder
Steigern Sie die Kundentreue
Sparen Sie Ihren Kunden Geld und gewinnen Sie Vertrauen durch ein starkes Sicherheitsversprechen
Verifizieren Sie automatisch jedes einzelne Detail
Verifizieren Sie die Eigentümerschaft einer Zahlungsmethode
Beweisen Sie, dass die Karte oder das Wallet Ihrem Nutzer gehört — bevor Sie akzeptieren, erstatten oder auszahlen. Funktioniert mit den wichtigsten Anbietern, darunter Mastercard, Visa und UnionPay, sowie lokalen Anbietern.
Führen Sie eine sofortige Bankkontoprüfung durch
Bestätigen Sie, dass die Bankdaten eines Kunden gültig und vertrauenswürdig sind, mit nur wenigen Klicks. Über Open-Banking-Verbindungen prüft Sumsub Kontodaten sicher gegen verifizierte Identitätsinformationen.
Hören Sie auf, legitime Kunden zu blockieren
Unterscheiden Sie automatisch zwischen Betrügern und echten Kunden und implementieren Sie Echtzeitüberwachung und zusätzliche Maßnahmen für Hochrisikotransaktionen.
Identifizieren Sie komplexe Betrugsmuster
Entdecken Sie verdächtige Aktivitäten mit Verhaltensintelligenz, IP-Adressanalyse, Geräte-Fingerprinting und anderen Mustern. Gleichen Sie mit einer Datenbank von über 2 Mio. Betrügern ab für zusätzliche Sicherheit.
Bestätigen Sie, dass der Nutzer legitim ist
Führen Sie Gesichtsauthentifizierungsprüfungen in unter vier Sekunden durch, auf jedem Gerät. Dies hilft, Spoofing und Deepfakes zu erkennen sowie festzustellen, ob der Käufer der Eigentümer der Bankkarte ist.


Schnelle und unkomplizierte Integration
Sie benötigen nur eine einmalige Integration mit dem SDK von Sumsub, und die meisten Kunden beginnen die Prüfungen innerhalb einer Woche. Alle weiteren Einstellungen sind ohne Code und im Dashboard verfügbar.
webSdk
allDevices
Verlassen Sie sich nicht nur auf unser Wort.
Hier sagen unsere Kunden, was sie denken
- Identity Verification
- Address Verification
- Fraud Detection
- Anti-Money Laundering
Sie suchen die ideale Lösung?
Wählen Sie die Top-Wahl von G2
Optimieren Sie Ihre Strategie zur Betrugserkennung und -reaktion, bei der Kostensenkungen mühelos erreicht werden. Vermeiden Sie interne Entwicklungskosten durch einfache Konfiguration und vorgefertigte Anti-Betrugsregeln.
73
Net Promoter Score
92%
Benutzerfreundlichkeit
90%
Einfache Einrichtung
* Gemäß dem G2 2025 Identity Verification Spring Report
FAQ
Welche Arten von Zahlungsbetrug gibt es?
Zahlungsbetrug kann verschiedene Formen annehmen, wie Kreditkartenbetrug, Identitätsdiebstahl, Kontoübernahme, Phishing und mehr. Um diese Bedrohungen zu bekämpfen, können Unternehmen Zahlungsbetrugserkennungssoftware nutzen, um verdächtige Transaktionen, Muster und Anomalien zu überwachen und zu identifizieren.
Wie wird Zahlungsbetrug erkannt?
Zahlungsbetrug wird mit Methoden wie Musteranalyse, Geräte-Fingerprinting, IP-Adress- und Geolokalisierungsanalyse und mehr erkannt. Unternehmen können ihre Betrugserkennungsbemühungen durch den Einsatz von Zahlungsbetrugsschutz-Software verstärken, die diese Techniken verwendet, um betrügerische Aktivitäten zu identifizieren und zu verhindern.
Welche Strategien gibt es zur Bekämpfung von Zahlungsbetrug?
Strategien zur Bekämpfung von Zahlungsbetrug umfassen die Implementierung von Multi-Faktor-Authentifizierung, den Einsatz von Betrugsüberwachungs- und Risikopräventionssystemen und mehr. Zahlungsbetrugspräventionssoftware integriert mehrere Mechanismen und verstärkt die Betrugserkennungsfähigkeiten, wodurch Unternehmen einen robusten Schutz gegen betrügerische Aktivitäten erhalten.
Wie können Lösungen zur Prävention von Zahlungsbetrug helfen?
Lösungen zur Prävention von Zahlungsbetrug helfen Unternehmen bei der Betrugsbekämpfung, indem sie verdächtige Aktivitäten in Echtzeit erkennen und mehrere Tools implementieren. In der Regel umfassen solche Zahlungsbetrugserkennungssysteme Multi-Faktor-Authentifizierung für erhöhte Sicherheit, die Vergabe von Risikobewertungen an Transaktionen, das Senden von Echtzeitwarnungen und das Blockieren potenziell betrügerischer Transaktionen sowie die Bereitstellung von Analysen zur Verbesserung der Betrugspräventionsstrategien.
Welche Arten von Zahlungsmethoden werden geprüft?
Wir verifizieren die großen Kartennetzwerke (Visa, Mastercard, American Express, UnionPay), Bankkonten (einschließlich Open Banking, wo verfügbar) und führende lokale Wallets/Rails. Beispiele für lokale Anbieter, die wir unterstützen, umfassen unter anderem M-Pesa und MTN MoMo für Afrika, Alipay und PayNow für Asien, Pix und Mercado Pago für Lateinamerika, Bizum und MB WAY für Europa sowie Venmo und Interac e-Transfer für Nordamerika.