Software zur Lebenderkennung
Sichern Sie Ihre Plattform mit KI-gesteuerter Lebenderkennung
Zwei von drei Unternehmen meldeten einen
Anstieg des Betrugs im Jahr 2024
Die Lebenderkennungs- und Deepfake-
Erkennungstechnologie von Sumsub
Von über 4000 Unternehmen weltweit eingesetzt
Erzielen Sie Erfolgsquoten von bis zu 99 %
Vollständig kompatibel mit:
- Bärten und Make-up
- Allen Nationalitäten
- Langsamer Internetverbindung
- Allen modernen Smart-Geräten und Webcams
Schützen Sie sich gegen alle Formen von Betrug
- Deepfakes, Doppelgänger, Lookalikes
- Physische, digitale Bilder und Papiermasken
- Masken, Wachsfiguren und lebensechte Puppen
- Hochauflösende Videos und KI-Avatare
Erkennen Sie bis zu 99,98 % der Deepfakes beim ersten Versuch
Lassen Sie die Zahlen
für sich sprechen
Plattformen und Betreiber, die mit Sumsub arbeiten, sparen Kosten und erzielen durchschnittlich 240 % ROI, laut der Studie "Total Economic Impact™ der Verifizierungsplattform von Sumsub" von Forrester Consulting.
Mit Sicherheit im Fokus entwickelt
Sumsub nutzt starke Datenverschlüsselung und regelmäßige Penetrationstests, um vollständige Sicherheit gegen
Deepfakes, Reverse Engineering, Man-in-the-Middle- und Replay-Angriffe zu gewährleisten. Die Lebenderkennung von Sumsub wurde durch
iBeta-Tests als sicher nachgewiesen, durchgeführt gemäß ISO/IEC 30107-3.
Integrieren Sie Ihren Tech-Stack einfach mit Sumsub
Nutzen Sie Sumsub, um die benötigten Dienste über Web SDK, Mobile SDK oder unsere RESTful API zu integrieren. Alternativ können Sie Unilink verwenden, um Benutzer über einen QR-Code oder einen Link zum Verifizierungsformular einzubinden, ganz ohne Sumsub-Integration. Keine Sorge wegen Unterbrechungen — mit 99,996 % Verfügbarkeit.

Nehmen Sie nicht unser Wort dafür.
Hier ist, was unsere Kunden sagen
Die ideale Lösung suchen?
Lassen Sie die Zahlen sprechen: Sehen Sie, wie wir unsere Mitbewerber in Schlüsselbereichen übertreffen, bestätigt durch Nutzerbewertungen auf G2.
FAQ
Was ist Gesichts-Lebenderkennung?
Gesichts-Lebenderkennung ist eine Technologie, die sicherstellt, dass ein echter Mensch bei der Identitätsverifizierung anwesend ist. Sie verhindert, dass Betrüger Fotos, Videos oder Deepfake-Technologie verwenden, um die Authentifizierung zu umgehen. Durch die Analyse von Gesichtsbewegungen, Textur und Tiefe hilft die Gesichts-Lebenderkennung Unternehmen, ihre Sicherheit gegen Identitätsbetrug zu stärken.
Was ist der Unterschied zwischen Lebenderkennung und Gesichtserkennung?
Die Lebenderkennung verifiziert, dass ein Gesicht real und physisch anwesend ist, und verhindert Spoofing-Angriffe mit gefälschten Bildern oder Deepfakes. Gesichtserkennung hingegen ist der Prozess der Identifizierung oder Verifizierung einer Person durch den Vergleich ihrer Gesichtsmerkmale mit einer gespeicherten Datenbank. Während Gesichtserkennung allein durch gefälschte Bilder getäuscht werden kann, stellt die Video-Lebenderkennung sicher, dass der Benutzer live und authentisch ist.
Was ist der Unterschied zwischen aktiver und passiver Lebenderkennung?
Aktive Lebenderkennung erfordert vom Benutzer bestimmte Aktionen wie Blinzeln, Lächeln oder Kopfbewegungen, um zu bestätigen, dass er real ist. Dies bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene. Passive Lebenderkennung hingegen arbeitet im Hintergrund, ohne Benutzeraktionen zu erfordern, und nutzt KI zur Analyse von Gesichtstiefe, Beleuchtung und Mikroausdrücken.
Was ist Lebenderkennung für KYC?
Lebenderkennung für KYC (Know Your Customer) stellt sicher, dass Benutzer ihre Identität als physisch anwesend verifizieren und keine gestohlenen oder manipulierten biometrischen Daten verwenden. Biometrische Lebenderkennung ist entscheidend für die KYC-Compliance und hilft Finanzinstituten, Fintech-Unternehmen und Krypto-Plattformen, Betrug beim Onboarding und bei Transaktionen zu verhindern.
Was ist die beste Software zur Lebenderkennung?
Die beste Software zur Gesichts-Lebenderkennung sollte KI-gestützte Video-Lebenderkennung verwenden, um Deepfakes, Gesichtsmasken und Spoofing-Versuche in Echtzeit zu identifizieren. Sie sollte aktive Lebenderkennung unterstützen, die Benutzeraktionen wie Blinzeln oder Lächeln erfordert, sowie passive Lebenderkennung, die im Hintergrund arbeitet, ohne die Benutzererfahrung zu stören. Hochwertige biometrische Lebenderkennung stellt sicher, dass Benutzer physisch anwesend sind, verhindert Betrug und erfüllt gleichzeitig die Anforderungen von KYC, AML und GDPR. Eine erstklassige Lösung sollte nahtlose Integration, Echtzeit-Betrugserkennung und Skalierbarkeit bieten und hohe Verifizierungsvolumen ohne Leistungseinbußen bewältigen.

Sumsub Bericht zum Identitätsbetrug 2024
Wie einfach ist es, heute Betrug zu begehen? Haben wir es mit hochqualifizierten Hackern zu tun, oder könnte es jemand so Vertrautes wie Ihr Nachbar sein? Was befeuert diesen Anstieg, und wie können wir uns schützen?
Machen Sie sich bereit, die Erkenntnisse unseres neuesten Berichts zu entdecken.





