Gerçek zamanlı, kendi kendine öğrenen bir savunmayla yapay zeka dolandırıcılığının evriminin önüne geçin
Sumsub'un Canlılık ve Deepfake
Algılama teknolojisiyle tanışın
%99'a varan başarı oranları elde edin
Tamamen uyumludur:
- Sakal ve makyaj
- Tüm milliyetler
- Yavaş internet bağlantısı
- Tüm modern akıllı cihazlar ve web kameraları

Gelişmiş kimlik manipülasyonunu etkisiz hale getirin
Teknolojimiz anında şunları fark eder:
- Deepfake'ler, benzerler, ikizler
- Fiziksel ve dijital görüntüler
- Maskeler, balmumu heykeller ve gerçekçi bebekler
- Yüksek çözünürlüklü videolar ve yapay zeka avatarları
İlk denemede deepfake'lerin %99,98'ine kadarını tespit edin
Bırakın rakamlar
konuşsun
Forrester Consulting'in "Total Economic Impact™ Of Sumsub's Verification Platform" araştırmasına göre, Sumsub ile çalışan platformlar ve operatörler maliyetlerden tasarruf ediyor ve ortalama %240 ROI elde ediyor.
Güvenlik düşünülerek tasarlandı
Sumsub; deepfake, tersine mühendislik, ortadaki adam ve yeniden oynatma saldırılarına karşı tam güvenlik sağlamak için güçlü veri şifreleme ve düzenli sızma testlerinden yararlanır.
Sumsub'un Liveness çözümünün güvenliği, ISO/IEC 30107-3 standardına uygun şekilde yapılan
iBeta testleriyle kanıtlanmıştır.
Teknoloji yığınınızı Sumsub ile kolayca entegre edin
İhtiyacınız olan hizmetleri Web SDK, Mobile SDK veya RESTful API üzerinden entegre etmek için Sumsub'u kullanın. Alternatif olarak, Sumsub'u hiç entegre etmeden, kullanıcıları doğrulama formuna QR kod veya bağlantı aracılığıyla yönlendirmek için Unilink'i kullanabilirsiniz. %99,996 çalışma süresiyle kesintilerden endişe etmeyin.

Sadece bizim sözümüze güvenmeyin.
İşte müşterilerimizin söyledikleri
İdeal Çözümünüzü mü Seçiyorsunuz?
Bırakın rakamlar konuşsun: G2'deki kullanıcı değerlendirmeleriyle doğrulanmış şekilde, önemli alanlarda rakiplerimizi nasıl geride bıraktığımızı görün.
Sıkça Sorulan Sorular
Yüz canlılık algılama (face liveness detection) nedir?
Yüz canlılık algılama, kimlik doğrulama sırasında gerçek bir insanın mevcut olduğunu garanti eden bir teknolojidir. Dolandırıcıların kimlik doğrulamayı atlatmak için fotoğraf, video veya deepfake teknolojisi kullanmasını engeller. Yüz hareketlerini, dokuyu ve derinliği analiz ederek işletmelerin kimlik dolandırıcılığına karşı güvenliğini güçlendirmesine yardımcı olur.
Canlılık ile yüz tanıma arasındaki fark nedir?
Canlılık tanıma, bir yüzün gerçek ve fiziksel olarak mevcut olduğunu doğrular; sahte görüntüler veya deepfake'lerle yapılan sahtekârlık saldırılarını önler. Yüz tanıma ise bir bireyin yüz özelliklerini kayıtlı bir veritabanıyla karşılaştırarak onu tanımlama veya doğrulama sürecidir. Yalnız başına yüz tanıma sahte görüntülerle aldatılabilirken, video canlılık algılama kullanıcının canlı ve gerçek olduğunu garanti eder.
Aktif ve pasif canlılık algılama arasındaki fark nedir?
Aktif canlılık algılama, kullanıcının gerçek olduğunu teyit etmek için göz kırpma, gülümseme veya başını hareket ettirme gibi belirli eylemler gerçekleştirmesini gerektirir. Bu, ek bir güvenlik katmanı sunar. Pasif canlılık algılama ise kullanıcı eylemi gerektirmeden arka planda çalışır; yapay zeka kullanarak yüz derinliğini, aydınlatmayı ve mikro ifadeleri analiz eder.
KYC için canlılık algılama (liveness detection) nedir?
KYC (Know Your Customer) için canlılık algılama, kullanıcıların kimliklerini fiziksel olarak mevcut şekilde doğrulamasını ve çalıntı ya da manipüle edilmiş biyometrik veri kullanmamasını garanti eder. Biyometrik canlılık algılama, KYC uyumluluğu için kritik öneme sahiptir ve finans kuruluşlarının, fintech şirketlerinin ve kripto platformlarının onboarding ile işlemler sırasında dolandırıcılığı önlemesine yardımcı olur.
En iyi canlılık algılama yazılımı hangisidir?
En iyi yüz canlılık algılama yazılımı, gerçek zamanlı deepfake'leri, yüz maskelerini ve sahtekârlık girişimlerini tespit etmek için yapay zeka destekli video canlılık algılamadan yararlanmalıdır. Göz kırpma veya gülümseme gibi kullanıcı eylemleri gerektiren aktif canlılık algılamayı ve kullanıcı deneyimini bozmadan arka planda çalışan pasif canlılık algılamayı desteklemelidir. Yüksek kaliteli biyometrik canlılık algılama, kullanıcıların fiziksel olarak mevcut olmasını sağlayarak KYC, AML ve GDPR ile uyumlu şekilde dolandırıcılığı önler. Üst düzey bir çözüm; kusursuz entegrasyon, gerçek zamanlı dolandırıcılık tespiti ve yüksek doğrulama hacimlerini performanstan ödün vermeden işleyebilen ölçeklenebilirlik sunmalıdır.

Kimlik Dolandırıcılığı Raporu 2025-2026
Dünya genelinde dolandırıcılığın nasıl evrildiğine ve uzmanların görüşlerine dair veriye dayalı içgörüler sunabilmek için 4.000.000'dan fazla dolandırıcılık girişimini analiz ettik.
Ücretsiz Kimlik Dolandırıcılığı Raporu 2025-2026'mızı indirin.





