แซงหน้าวิวัฒนาการการฉ้อโกงด้วย AI ด้วยการป้องกันที่ปรับตัวแบบเรียลไทม์
ขอแนะนำเทคโนโลยี Liveness และการตรวจจับ
Deepfake ของ Sumsub
ได้อัตราผ่านสูงถึง 99%
เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับ:
- เคราและการแต่งหน้า
- ทุกสัญชาติ
- การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตช้า
- สมาร์ทดีไวซ์และเว็บแคมทุกรุ่นสมัยใหม่
ทำลายความพยายามปลอมแปลงตัวตนขั้นสูง
เทคโนโลยีของเราตรวจจับได้ทันที:
- Deepfake คนหน้าเหมือน หน้าเหมือนกัน
- ภาพทางกายภาพและดิจิทัล
- หน้ากาก หุ่นขี้ผึ้ง และตุ๊กตาเหมือนจริง
- วิดีโอความละเอียดสูงและอวาตาร์ AI
ตรวจจับ Deepfake ได้ถึง 99.98% ในครั้งแรก
ให้ตัวเลข
พูดแทน
แพลตฟอร์มและผู้ให้บริการที่ทำงานกับ Sumsub ประหยัดต้นทุนและได้รับ ROI 240% โดยเฉลี่ย ตามการศึกษา "Total Economic Impact™ Of Sumsub's Verification Platform" โดย Forrester Consulting
ออกแบบโดยคำนึงถึงความปลอดภัย
Sumsub ใช้การเข้ารหัสข้อมูลที่แข็งแกร่งและการทดสอบเจาะระบบเป็นประจำเพื่อรับรองความปลอดภัยอย่างเต็มที่จาก
Deepfake, Reverse Engineering, Man-in-the-Middle และการโจมตีแบบ Replay Liveness ของ Sumsub ได้รับการพิสูจน์
ความปลอดภัยจากการทดสอบ iBeta ที่ดำเนินการตามมาตรฐาน ISO/IEC 30107-3
รวมระบบเทคโนโลยีของคุณเข้ากับ Sumsub ได้อย่างง่ายดาย
ใช้ Sumsub เพื่อรวมบริการที่คุณต้องการผ่าน Web SDK, Mobile SDK หรือ RESTful API ของเรา อีกทางหนึ่ง คุณสามารถใช้ Unilink เพื่อลงทะเบียนผู้ใช้ผ่าน QR Code หรือลิงก์ไปยังแบบฟอร์มยืนยันตัวตนโดยไม่ต้องรวม Sumsub เลย ไม่ต้องกังวลเรื่องการขัดข้องด้วย Uptime 99.996%
อย่าเชื่อแค่คำพูดของเรา
นี่คือสิ่งที่ลูกค้าของเราพูด
- 1 secmedian verification timeOne key benefit is the relationship between Wirex and Sumsub. We have bi-weekly meetings to discuss issues and resolutions, which has been very useful in establishing mutual collaboration and understanding. It was great to note that Sumsub would change its approach to suit us. Real customer service starts when problems arise, and it’s about how we resolve them.
Paul ChapmanGlobal Head of Financial Crime Operations at Wirex - 69 secmedian verification timeSumsub’s solutions automate and expedite Pridepay’s verification process, ensuring accuracy, compliance, and security. Sumsub also enhances the overall user experience, reducing manual effort and risk.
Hugo RemiCEO at Pridepay - 10 secmedian verification timeMany resources were going to manual verification, and we identified potential efficiency gains through automation. In addition, automating verification provided us with specific workflows for user behavior and increased security through better fraud detection and prevention.
Robin WieczorekCTO at wundertax - 6 secmedian average timeSince integrating Sumsub, we’ve received positive feedback from our users about the quick signup process and verification time. It takes only a couple of minutes from downloading the app to booking a rental car.
Merilyn IsokBusiness Development Manager at Ideal Baltic OÜ
กำลังเลือกโซลูชันในอุดมคติ?
ให้ตัวเลขพูดแทน: ดูว่าเราเหนือกว่าคู่แข่งในด้านสำคัญอย่างไร ตามที่ได้รับการยืนยันจากรีวิวผู้ใช้บน G2
คำถามที่พบบ่อย
Face Liveness Detection คืออะไร?
Face Liveness Detection คือเทคโนโลยีที่รับรองว่ามีบุคคลจริงอยู่ระหว่างการยืนยันตัวตน ป้องกันผู้ฉ้อโกงจากการใช้ภาพถ่าย วิดีโอ หรือเทคโนโลยี Deepfake เพื่อหลีกเลี่ยงการยืนยันตัวตน ด้วยการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวใบหน้า พื้นผิว และความลึก Face Liveness Detection ช่วยให้ธุรกิจเสริมความปลอดภัยจากการฉ้อโกงตัวตน
อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Liveness และการจดจำใบหน้า?
การตรวจสอบ Liveness ยืนยันว่าใบหน้าเป็นจริงและอยู่จริงทางกายภาพ ป้องกันการโจมตีด้วยภาพปลอมหรือ Deepfake การจดจำใบหน้าคือกระบวนการระบุหรือยืนยันบุคคลโดยเปรียบเทียบลักษณะใบหน้ากับฐานข้อมูลที่จัดเก็บไว้ ในขณะที่การจดจำใบหน้าเพียงอย่างเดียวสามารถถูกหลอกด้วยภาพปลอม Video Liveness Detection รับรองว่าผู้ใช้มีชีวิตและเป็นจริง
อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Active และ Passive Liveness Detection?
Active Liveness Detection กำหนดให้ผู้ใช้ดำเนินการเฉพาะ เช่น กะพริบตา ยิ้ม หรือหันศีรษะ เพื่อยืนยันว่าเป็นคนจริง ซึ่งให้ชั้นความปลอดภัยเพิ่มเติม ในทางกลับกัน Passive Liveness Detection ทำงานในพื้นหลังโดยไม่ต้องให้ผู้ใช้ดำเนินการ ใช้ AI วิเคราะห์ความลึกของใบหน้า แสง และการแสดงออกขนาดเล็ก
Liveness Detection สำหรับ KYC คืออะไร?
Liveness Detection สำหรับ KYC (Know Your Customer) รับรองว่าผู้ใช้ยืนยันตัวตนว่าอยู่จริงทางกายภาพและไม่ใช้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่ถูกขโมยหรือดัดแปลง Liveness Detection ด้วยไบโอเมตริกซ์มีความสำคัญต่อการปฏิบัติตาม KYC ช่วยให้สถาบันการเงิน บริษัทฟินเทค และแพลตฟอร์มคริปโตป้องกันการฉ้อโกงระหว่างการลงทะเบียนและธุรกรรม
ซอฟต์แวร์ Liveness Detection ที่ดีที่สุดคืออะไร?
ซอฟต์แวร์ Face Liveness Detection ที่ดีที่สุดควรใช้ Video Liveness Detection ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อระบุ Deepfake แบบเรียลไทม์ หน้ากาก และความพยายามปลอมแปลง ควรรองรับ Active Liveness Detection ที่กำหนดให้ผู้ใช้กะพริบตาหรือยิ้ม และ Passive Liveness Detection ที่ทำงานในพื้นหลังโดยไม่รบกวนประสบการณ์ผู้ใช้ Liveness Detection ด้วยไบโอเมตริกซ์คุณภาพสูงรับรองว่าผู้ใช้อยู่จริงทางกายภาพ ป้องกันการฉ้อโกงในขณะที่ปฏิบัติตาม KYC, AML และ GDPR โซลูชันชั้นนำควรมีการรวมระบบที่ราบรื่น การตรวจจับการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ และความสามารถในการปรับขนาด รองรับปริมาณการยืนยันสูงโดยไม่ชะลอประสิทธิภาพ
รายงานการฉ้อโกงตัวตน 2025-2026
เราวิเคราะห์ความพยายามฉ้อโกงกว่า 4,000,000 ครั้งเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่การฉ้อโกงกำลังพัฒนาทั่วโลกและผู้เชี่ยวชาญพูดอะไร
ดาวน์โหลดรายงานการฉ้อโกงตัวตน 2025-2026 ฟรี